# Skill : Protocole de Citation des Sources

## Objectif
Garantir que toutes les affirmations chiffrées ou tendancielles reposent sur des sources réelles et vérifiables.

## Règle fondamentale
**Toute donnée chiffrée (taille de marché, part, taux de croissance, benchmark financier) doit être accompagnée d'une source.**

## Sources acceptées (par ordre de priorité)

| Niveau | Type | Exemples |
|--------|------|---------|
| 1 — Premium | Institutions publiques | INSEE, Eurostat, Banque de France, Direction Générale du Trésor, DARES |
| 2 — Haute fiabilité | Cabinets d'études reconnus | Xerfi, Statista, Grand View Research, IBISWorld, McKinsey, Deloitte, PwC, Bain |
| 3 — Fiable | Publications académiques et institutionnelles | OCDE, Banque Mondiale, FMI, rapports ministériels |
| 4 — Acceptable | Médias économiques de référence | Les Échos, La Tribune, Le Monde Économie, Financial Times, Harvard Business Review |
| 5 — À signaler | Estimation argumentée | Acceptable si fourchette justifiée et méthodologie expliquée |

## Format de citation

### Citation inline (dans le texte)
> selon [Organisme], [Titre ou type de document], [Année]

Exemples :
> selon Statista 2024, le marché mondial de l'IA générative atteindra 1,3 Md$ d'ici 2028
> d'après Xerfi, Étude sectorielle Logiciels RH, 2025

### Citation en tableau

| Indicateur | Valeur | Source |
|------------|--------|--------|
| TAM | 4,2 Md€ | Statista, European SaaS Market Report, 2024 |
| CAGR | 14,3% | Grand View Research, 2024 |

## Données introuvables — procédure

Si une donnée clé est introuvable dans des sources vérifiables :
1. Indiquer `(estimation)` après la valeur
2. Expliquer la méthodologie d'estimation en 1-2 phrases
3. Citer la source la plus proche utilisée comme base
4. Ne jamais inventer une source qui n'existe pas

## Sources interdites
- Wikipedia comme source primaire (acceptable pour définitions uniquement)
- Sources sans date identifiable
- Sources dont l'auteur ou l'organisme n'est pas identifié
- Chiffres sans source dans un livrable final validé

## Sources spécifiques — Secteur Éducation / Soutien Scolaire France

Pour toute mission dans le secteur éducation, prioriser ces sources sectorielles :

| Niveau | Organisme | Usage |
|--------|-----------|-------|
| 1 — Premium | Ministère de l'Éducation Nationale (education.gouv.fr) | Effectifs, résultats, politique scolaire |
| 1 — Premium | data.education.gouv.fr | Open data officiel : établissements, géographie, élèves |
| 2 — Haute fiabilité | Businesscoot | Taille et structure du marché soutien scolaire France |
| 2 — Haute fiabilité | Xerfi (études soutien scolaire / EdTech) | Benchmarks sectoriels, parts de marché, prévisions |
| 2 — Haute fiabilité | Planetoscope | Chiffres de cadrage secteur éducation |
| 2 — Haute fiabilité | OCDE — Education at a Glance | Comparaisons internationales, tendances |
| 3 — Fiable | CapEdTech / EdTech France | Acteurs EdTech, levées de fonds, tendances |
| 3 — Fiable | HolonIQ | Données marché EdTech mondial |
| 4 — Acceptable | Le Monde Éducation, L'Étudiant, Studyrama | Tendances, témoignages, actualités secteur |

**Données de référence directement citables (source : ARIA, mai 2026) :**
- Taille marché soutien scolaire France : ~2 Md€ (Businesscoot / Planetoscope)
- CAGR : ~10%/an
- Parents favorables à l'IA pédagogique : 89% (étude secteur 2026)
- Part élèves en zone rurale/périurbaine : 1 sur 5 (Ministère de l'EN)
- Prix hybrides IA+Humain : 149€/mois (base), 290€/stage (Étude concurrentielle ARIA, mai 2026)